Transformo dados em decisões. Hoje isso também significa melhorar os processos produtivos físicos que geram esses dados, porque não existe análise boa com dado mal capturado.
Analista de Dados com sólida base em Economia e Finanças corporativas.
Meu diferencial está em unir domínio técnico de dados (ETL, Data Warehouse, Machine Learning) com conhecimento direto do processo físico que os origina. Hoje isso significa estar no chão de fábrica mapeando gargalos e custos de produção, não só analisando planilhas depois que o problema já aconteceu. Essa proximidade com a origem do dado é o que me permite traduzir requisitos de negócio em arquiteturas que realmente refletem a operação.
Ao longo de mais de 4 anos atuei em finanças corporativas em contextos que vão de startups a multinacionais, incluindo experiência em Lisboa, Portugal, antes de direcionar minha carreira para engenharia e análise de dados.
Inglês fluente · CPA-20 (ANBIMA) · Apaixonado por econometria aplicada
Passo Fundo & Região — PRF + Imprensa Local
Cruza 7.300+ notícias com dados oficiais da PRF para mapear acidentes de trânsito em Passo Fundo.
497 municípios: concentração vs. nível de renda
Dados do IBGE buscados em lote via API, mapeando renda e desigualdade em todo o RS.
Preço do Milho — Rio Grande do Sul
Pipeline ETL automatizado correlacionando o preço do milho com variáveis climáticas regionais. Data Warehouse no BigQuery com camadas staging e semântica, orquestrado via GitHub Actions. Modelos de regressão com 99% de confiança estatística e p-value de 0,007.
Next Best Offer — Setor de Cooperativas
Motor de recomendação financeiro com banco de dados orientado a grafos (Neo4j AuraDB), modelando rede de relacionamentos entre cooperados. Filtro colaborativo implementado diretamente no banco para identificar clusters por similaridade de consumo e faixa de renda.
Brasileirão 2026
Pipeline completo de Machine Learning para previsão de resultados do Campeonato Brasileiro. Comparação de múltiplos algoritmos (Random Forest, Regressão Logística, Naive Bayes) com feature engineering, treinamento e avaliação por matriz de confusão.
DRE · Fluxo de Caixa · EBITDA
Dashboard entregue à diretoria da empresa com DRE gerencial, fluxo de caixa, EBITDA, ROI e payback. Pipeline com extração do banco transacional, transformação SQL e carga no Power BI. Apresentações mensais de Expectativa × Realidade.
Revenue Forecasting Dinâmico
Dashboard SQL-integrado no Power BI com design Figma, permitindo simulação de cenários de precificação e projeção de receita em tempo real com base em elasticidade-preço da demanda.
Bronze → Silver → Gold — Databricks
Pipeline de dados com arquitetura Medallion implementado no Databricks Community Edition. Ingestão de CSVs na camada Bronze, limpeza e transformações PySpark na Silver e visões analíticas prontas para consumo na Gold.
Mercado Brasileiro de Capitais
Estudo interativo usando coeficiente de Pearson para demonstrar a relação entre critérios de sustentabilidade e retornos no mercado brasileiro, com cálculo dinâmico de Alpha vs. Ibovespa.
SQL + Looker Studio — Dashboard Interativo
Queries SQL desenvolvidas no VS Code para extração e transformação de dados de vendas, conectadas ao Looker Studio para geração de dashboard com análise de faturamento, clientes, produtos e desempenho por vendedor.
Triesse Engenharia · Tapejara, RS
Agência Gallo
Amor Saúde
Teleperformance · Lisboa, Portugal 🇵🇹
SilvérioIR
UPF — Universidade de Passo Fundo
2017 — 2021
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2024
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